Q: Claude 会不会偷偷乱写记忆?
不会。hygiene 宪法第 4 条 "suggest, never auto-save"——Claude 每次只会建议"要不要沉淀这条",你确认后才写文件。
Q: 换电脑怎么迁移?
备份两个目录就行:~/.claude/projects/<家目录转义名>/memory/ 和 ~/cc-personal/。重装 Claude Code 不影响。
Aesthetic Absorption
AI 时代,你可以吞噬任何人的审美设计,化作你自己的审美。
看到那个网站的一瞬间,我脑子里冒出的念头就是:我能不能 1:1 复刻下来?于是我真的去试了——通过持续的多轮对话,最终做到了接近 90% 的还原度。
这件事给我的最大启发不是"AI 真厉害",而是:只要你想,你就能做到。过去你看到一个惊艳的设计只能收藏,现在你可以直接把它变成你自己的东西。审美品味本身就是一种 prompt engineering——你见过什么、理解什么、追求什么,决定了你能让 AI 产出什么。
你只需要敢想敢做。
Outsource Thinking, Not Understanding
你可以让 AI 写代码、写网页、搞全栈,但你必须理解那些代码背后的含义。
你可以不用理解每一行代码具体在做什么,但你要理解这背后的逻辑是什么意思——否则就是在开黑盒。出了问题你不知道为什么,迭代的时候你不知道改哪里。
代码可以不学,但代码背后展示的逻辑,AI 替代不了你,你还是要学。这就是"外包思考"和"外包理解"的区别:思考是过程,可以交给工具;理解是结果,必须留在你自己脑子里。
Marketing Over Everything
做 AI 产品,最重要的不是想法,也不是执行,而是 marketing。
你做出来的产品一定要有市场需求,否则不过就是你的自嗨。其实这种"自嗨"也是有好处的——在你刚开始接触 agent 的时候,你必须经历一个阶段:疯狂地把脑内的 idea 变现。这是必经之路,也是你和工具建立手感的过程。
但到后面,你会开始逐渐脱敏。这个时候你就要回归到市场——发掘需求,找到痛点,解决他人的痛点。从这个角度出发去做产品,去尝试让市场为你定价。
Agents Amplify You
AI agent 相比于 chatbot,更加放大了你的能力。所以作为人本身,也变得更加重要了。
你的思维和思考愈发重要。凭什么同样一个任务交给你和他,在同一份 AI 工具下,他比你做的更好?就是因为他拥有你没有的思维框架。一个顶尖运营操盘手和一个运营小白,思维差距不是一星半点。
我自己的体会是:AI 可以帮我快速做出一个 MBTI 留学活动策划的初版,但真正拉开差距的,是后续的项目调优和需求迭代。
很多改动我一开始根本想不到,因为我的脑子里还没有对应的概念和判断框架;而对方能提出这些优化,本质上是因为他脑子里已经有一套更成熟的项目思维。
所以,AI 能提高执行效率,但项目能不能做深、做准,最后还是取决于人的认知结构和思维密度。
所以你本人的能力提升也非常重要。如果让我分配精力,目前给到打磨 agent 和打磨你自己 5:5 开。
Learn by Doing
别人的教学、想法、idea,你也就只是在脑内过了一下。只有亲身实践后,你才能对这个 idea 体感更深。
这里有一个非常具体的行动建议:如果你想要知识付费,但你并没有尝试过最顶尖的 Pro/Max 会员,我建议你去上一个。甚至我觉得,如果你现在有闲钱(不影响生活的钱),小额的投资,不如给自己开一个 Codex Pro 或者 Claude Max 会员,把模型思考开到 max,疯狂地创造一个月。
你有没有发现,最烦的其实是 5 小时限额?特别难受——当你构建一个东西上头的时候,突然来的限额会打断你的心流状态。而心流一旦断了,找回来的成本远比那点订阅费高得多。
以上 5 条想法,仅作分享,实操在否在于你自己。
如果说前一个月是使用 Claude Code 的行动守则,那么这 5 条想法就是指导我使用 Claude Code 的心法。
先讲痛点——如果你没遇到过下面这些,可能暂时不需要这套:
~/cc-personal/,不污染出厂目录,备份迁移都不影响。| 类型 | 人话理解 |
|---|---|
user | 我是谁(身份、技术栈、协作风格) |
feedback | 我踩过什么坑(带"上次错了"叙事) |
preference | 我喜欢怎么干(无错误叙事的纯偏好) |
project | 我在做什么(活跃项目的上下文) |
retro | 我做完了什么(项目完整复盘叙事) |
reference | 我读过什么(外部知识的入口) |
decision | 我为啥选 A 不选 B(架构权衡) |
配套有一份可执行的安装手册 memory-system-setup-CONI.md。
用法非常简单:
memory-system-setup-CONI.md手册里包含:宪法文件、MEMORY.md 索引、user-profile 骨架、CLAUDE.md 更新、cc-personal 目录、symlink 收敛脚本、健康检查脚本、budget 自动刷新脚本、settings.json hook 配置——全套复制可用。
grep 现有文件,能更新旧的就不开新文件~/cc-personal/references/| 方案 | 载体 | 谁控制 | 成本 | 可迁移 |
|---|---|---|---|---|
| 本方案 | 纯本地 md 文件 | 你完全掌控 | 0 | 完全可迁移 |
| mem0 / zep | 云端向量库 | 依赖第三方 | 订阅费 | 绑定服务 |
| Cursor / Windsurf | IDE 自管 | IDE 决定 | 内置 | 不可移植 |
本地文件的优势:你能 cat 能 grep 能 git diff,记忆系统对你透明,不是黑盒。
Q: Claude 会不会偷偷乱写记忆?
不会。hygiene 宪法第 4 条 "suggest, never auto-save"——Claude 每次只会建议"要不要沉淀这条",你确认后才写文件。
Q: 换电脑怎么迁移?
备份两个目录就行:~/.claude/projects/<家目录转义名>/memory/ 和 ~/cc-personal/。重装 Claude Code 不影响。
yt-dlp),直接把项目地址给 agent,让它帮你打包成 skill。以后调用就能直接出结果,不用每次重配环境。skill-creator,跟它对话就能生成新 skill——从 capture intent 到 iterate 全流程托管。HANDOFF.md。连开十几个对话都不会丢上下文。让同一个 agent 做两次:第一次当评审(挑毛病、打分、列优先级),第二次当执行(按评审结果改)。
比直接说"帮我把 X 改好"质量好一个数量级——agent 第一步建立"哪里有问题"的心智模型,第二步带着这个模型针对性改。
Round 1 → 「评价一下这份 X,指出最该改的 3 个点,按优先级排」
Round 2 → 「按你刚列的 3 个点改一下」
对付费手册、公众号文章、skill 文档、代码重构都管用。
每次对话都随意打开文件夹,整个 projects/ 目录会越来越乱。办事前先想好在哪个文件夹工作,别图省事用默认目录。
还有一点——中文文件夹名会被 Claude Code 识别成一串连字符(比如 MBTI测评应用 → ----),定位完全没法看。
projects/ 一眼就能看清,养成给项目目录用英文 / 拼音命名的习惯——比如 mbti-app 而不是 MBTI测评应用。每次启动新项目,第一件事就是让 agent 写一份 HANDOFF.md——记录当前进度、关键决策、待办事项、已知坑点。
它的作用不是做给人看的,而是做给未来的 agent 看的:
Harness 字面意思是"马具"——项目开始前先给 agent 套上"该做什么 / 不该做什么"的约束框架,它就不会在工作中跑偏。
我自己的 harness 一般包括三部分:
为什么必须先做 harness:没有规矩的工作空间,agent 会用自己的惯性填空;等它按自己的方式铺开了你再纠正就晚了,每次对话都在重新教。规则要写在前面,不是纠偏的时候才补。
handoff + harness 是项目工作系统的两根支柱:
handoff 管纵向连续性——跨 session、换设备、中途暂停回来都能接上
harness 管横向约束性——同时开十几个对话推进不同模块也不会各自跑偏
两件配齐,你就能同时推进多个复杂项目而不失控。
chrome --headless、playwright 等),别走 MCP 截图——MCP 把图像 base64 塞进上下文,吃 token 严重(约 3–5K tk/张 vs CLI 的 ~50 tk,差距约 50 倍)。lark-cli 能让 agent 直接读写你的飞书文档、表格、日历、消息——写进飞书云文档、发消息汇报进度都可以。agent 延伸到日常协作平台,不再是孤立在终端里的工具。CLAUDE.mdsettings.jsonskills/projects/.../memory/HANDOFF.md 再谈 harness所有 Skill 都开源在 GitHub:
https://github.com/coni555/CONI-skill
安装只需要一句话——发送给你的任意 agent:
https://github.com/coni555/CONI-skill/tree/main/transcript-to-immersive-pagehttps://github.com/coni555/CONI-skill/tree/main/content-to-html
transcript-to-immersive-page
把一份直播或演讲的逐字稿,转化成一个有设计感的沉浸式长页面——侧边导航、章节切换、阅读进度,像一本在线书。
适合场景:直播复盘、演讲存档、播客笔记转可视化。
content-to-html(基于 Skill ① 的升级版)
不限于逐字稿——任何内容(文章、笔记、教程、产品文档)都能转化为结构清晰、视觉精良的可视化网页。输入可以是文本、Markdown、甚至一个 URL。
适合场景:知识沉淀、内容产品化、个人作品集。
这两个 Skill 建议搭配使用。第一个 Skill 也可以把其他内容转化成可视化网页。因为有时候可能这个 skill 生成效果好,可能是那个 skill 生成效果好。
最重要的是,生成结果不需要一次到位。如果你觉得哪里不满意,可以直接继续和 AI 对话,让它帮你调整版式、风格、颜色、结构和细节,一步步改到你满意为止。
如果你还没装 Anthropic 官方的 frontend-design skill,建议一起装上——它能让 Claude Code 在前端设计方面的输出质量明显提升:
https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design
读到这里,说明你真的把这份手册翻完了 —— 一个写下它的大学生,先向你鞠一躬。
这本橙皮书里的每一条,都是我和 Claude 一起踩坑踩出来的。不是"AI 使用秘籍",只是一个大学生的工作法——你挑能用的拿去。
如果它让你少走了一小时弯路,那下次我再写一本,也就值了。